Cerca del 63,8% de la población entre 18 y 75 años juega a juegos de azar en España según un estudio de la Universidad Carlos III de Madrid. Los juegos de azar siempre han sido un generado un jugoso beneficio para el estado. En 2010, sin ir más lejos, Loterías y Apuestas del Estado, empresa pública encarga de gestionar todos los premios de la lotería nacional tuvo un beneficio de cerca de 2700 millones de euros que fueron íntegramente al estado al ser éste el único propietario de la empresa pública.
En total, con los datos de la población activa, 21.958.129 personas juegan con frecuencia en nuestro país. Sin embargo, el beneficio que la lotería proporciona al estado es debido principalmente a que estadísticamente es muy difícil de que toque.
El juego de azar más probable de que toque es la lotería de navidad cuya probabilidad es del 0,0011765% o dicho de otra forma, una probabilidad de 1 entre 85.000.
La primitiva, uno de los juegos más famosos, tiene una probabilidad aun menor 0,0000072% o 1 entre 13.983.816. El cupón de la ONCE por su parte tiene una probabilidad 0,0000067%, 1 entre 15.000.000.Los juegos de azar cuya probabilidad de que toque es menor son el Quintuple Plus y el Euromillón, cuya probabilidad es de 0,0000017% en el primero y 0,0000013% para el segundo, bastante menor que la probabilidad del Sorteo Especial de Navidad.
Las probabilidades de los juegos de azar más importantes son:
| Juego de Azar | Probabilidad de 1 entre | Probabilidad (%) |
| Décimo Lotería Navidad | 85.000 | 0,0011765% |
| Décimo Lotería Nacional | 600.000 | 0,0001667% |
| Quieniela /Quinigol | 4.782.969 | 0,0000209% |
| Lototurf | 8.835.372 | 0,0000113% |
| Primitiva/Bono Loto | 13.983.816 | 0,0000072% |
| ONCE | 15.000.000 | 0,0000067% |
| Combo de la Once | 15.000.000 | 0,0000067% |
| El Gordo de la Primitiva | 31.625.100 | 0,0000032% |
| Quintuple Plus | 60.080.000 | 0,0000017% |
| Euromillones | 76.275.360 | 0,0000013% |
Según estas probabilidades, es más probable morir de un ataque al corazón, en un accidente de bicicleta o ahogado en una piscina que te toque cualquiera de los juegos de azar que aparecen en la tabla. E incluso es más probable morir por que te alcance un rayo antes de hacerte rico por un premio de estos juegos:
| Causa de la Muerte | Probabilidad de 1 entre | Probabilidad (%) |
| Ataque al corazón | 5 | 20,00000% |
| Accidente de Bicicleta | 4.919 | 0,02033% |
| Ahogarse en una piscina | 7.278 | 0,01374% |
| Rayo | 79.746 | 0,00125% |
| Accidente con Fuegos Artificiales | 340.733 | 0,00029% |
La clave de los juegos de azar y el motivo principal por el que da beneficio es porque la esperanza de cualquier juego de este tipo es siempre inferior al precio de lo que cuesta la apuesta. Esto quiere decir que, de media, cualquier persona que juegue a lotería va según las matemáticas a perder dinero.
Fuente: Estadísticas para todos
9 comentarios
Revisad el quintuple plus. No vale copiar. Es la loteria más fácil, sin contar qué no es sólo azar.
Por que es 1 a 600.000 la probabilidad de ganar la loteria de los Jueves o la de la navidad 1 a 80.000? No son 100.000 numeros?
Y qué pasa si compro 1000 números distintos para un mismo sorteo de la loteria de los Jueves? Cual sería así la probabilidad de ganar? Cual seria la probabilidad de recuperar lo invertido (3000 euros a 3 euros por numero) en base a los premios de menor cuantia?
Muy agradecido por su atención.
Hola Marcos.
Es cierto, los datos son de 2010 cuando la lotería de navidad eran 85.000 pero a partir de 2011 eran 100.000 números. Estamos pendiente de actualizarlo.
La de la lotería nacional hace referencia al premio especial, el cual es el número junto al décimo y la fracción, de ahí que sea esa probabilidad.
Habría que calcular la probabilidad compuesta pero por definición el beneficio esperado de la inversión es lotería (invertido por probabilidad de acierto) es negativo, es decir, por definición se pierde dinero siempre.
Un saludo y gracias por seguir nuestro blog 🙂
Buah, que flojo esto. Todos los ejemplos de muertes son probabilidades condicionadas, donde la probabilidad de que te toque cualquiera de las apuestas no lo es (si echas la apuesta claro). Por ejemplo, es imposible (0.000…0) morir en accidente de bici si nunca te montas en una, como tus probabilidades de morir por ataque al corazon son muy inferiores a este resultado si te cuidas y estas en forma. Y al revés, a nadie le cae un rayo en ciudad, pero si vas por un valle sin arboles sujetando una cometa en medio de una tormenta seguramente la probabilidad de tostarte suba exponencialmente.
Las probabilidades de los accidentes están basados en medias poblacionales pese a que estén condicionadas. Lo que se quiere con este post es demostrar que es muy complicado ganar cualquier lotería.
Un saludo
a una de cada 80.000 personas le cae un rayo? eso significa que en españa cada año son alcanzadas 562 personas por rayos.. no me parece muy probable. Información sesgada.
No es así exactamente. Tú tienes una probabilidad de 1 entre 80.000 de que te caiga un rayo pero no significa que cada 80.000 personas a una le caiga un rayo ya que estás operando con probabilidades. Igual que en el caso del sorteo no quiere decir que de cada 85.000 personas del mundo a uno le toca un premio.
Perdona, pero las probabilidades son una observación estadística, basada en sucesos cua tificables. Para determinar una probabilidad se recoge una muestra significativa de una población bajo estudio y simplemente se cuenta el nr de veces que sucede el suceso cuya probabilidad quieres determinar. Es bastante simple, concepto y todo. Siempre habra errores ya que no se puede determinar con una precisión exacta una probabilidad, pero si le esta es de que, por ejemplo, por cada 80.000 personas a 1 le cae un rayo, esta se debe cumplir mas o menos asi, persona mas o menos. Con lo que es bastante fácil de observar que esa probabilidad presenta errores. De hecho, en las situaciones mas proclives a darse esos sucesos, la probabilidad es de aproximadamente 1 a 600.000 y en situaciones normales, de 1 a 3.000.000. Y ni siquiera estas son mediciones realmente realistas, dada la ingente cantidad de variables a considerar. El margen de error es verdaderamente alto.
Completamente de acuerdo aunque como se está explicando otra compañera son probabilidades condicionadas.
Un saludo